三年的密集驱虫可以消除土壤传播的蠕虫吗?

The DeWorm3 transmission model seeks to answer the question. The trial is testing the hypothesis that frequent mass drug administration with high coverage can break the transmission of soil-transmitted helminths over a relatively short period of time. A new study aims to forecast the results at the trial endpoint.

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Soil-transmitted helminths(STHS)是一种感染人类的​​一群寄生虫蠕虫,在宿主中引起广泛的疾病和发病率,特别是贫血,生长迟缓和儿童的延迟认知发育。大约1.5 billion peopleare currently thought to be infected with STHs worldwide.

Anthelminthic (deworming) drugs such as albendazole are effective at reducing worm burdens in individuals, but large-scale programs have generally failed to bring about elimination of STH infestation at the population level (check out this previousBugbitten blog了解有关全球努力的更多信息,以减少金宝搏娱乐城STH)。的确,这是世界卫生组织目标儿童和患儿童时代的儿童和妇女的发病率控制(保持感染的患病率和强度低)打破传输并消除

然而,Deverver3试验(DW3)旨在测试频繁(每年两次)大规模药物管理(MDA)具有高覆盖率(> 90%)的假设可以在三年的相对短的时间内打破寄生虫的传播。如果成功,这一策略将对当前的大规模发病控制药物管理循环提供明确的终点。DW3是A.基于群集的随机试验这与国家特定的护理标准进行了比较了激烈的6月MDA,并在印度,贝宁和马拉维进行的地点进行。审判的主要目的是通过MDA将STH流行降至2%以下,作为消除的指标。

The purpose of我们的研究是使用在基线上收集的数据studyto forecast the results at the DW3 trial endpoint and also to predict the longer-term impact of the trial. Baseline data was used to infer parameter values (using aBayesian approach) for a parasite transmission model, independently for each cluster in each country of the study.

拟合的参数代表个人之间的接触的强度和变化,流程最有可能因不同社区和国家之间而异的流程。然后将拟合参数用于试验的模拟中,包括在终点中的控制和干预武器和诊断术语中的MDA中的回合和护理干预标准。

拟合过程的结果和模拟强调簇级别变异性在试验结果上的寄生虫传播中的重要性。参数适合基线数据,表明集群中群体中的广泛传输强度和寄生虫聚集程度,如图所示。

Posterior distributions for negative binomial aggregation parameter, k, and reproduction number, R0, for individual clusters, derived from baseline data at the India site. Bars represent the 95% credible interval for each inferred value. From https://doi.org/10.1186/s13071-020-04572-7

总体而言,预计DW3试验的主要目标是满足;也就是说,将研究的干预武器中的患病率降低至小于2%。然而,跨簇的传输强度和寄生虫聚集的可变性导致簇之间的一系列响应到6轮MDA。下图显示了,虽然预计一些簇被清除寄生虫,但是其他簇的影响力得多。影响程度明显与群体中寄生虫的基线患病率直接相关。

Drop in mean prevalence between the baseline and end point of the trial by cluster. Each vertical line represents the change in prevalence between the baseline and endline of a cluster. Clusters are ordered by baseline prevalence. Panels are stratified by country (rows) and study arm (columns). Diagnostic is Kato-Katz at baseline and endline for consistency. From https://doi.org/10.1186/s13071-020-04572-7

试验结束后,模拟预测传输未被中断的集群将在寄生术中遇到“反弹”。因此,应用高覆盖,高度均匀,MDA可能导致在处理区域内无寄生虫区域之间产生寄生虫透射的局部“热点”。

还必须认识到,在缺少现场的情况下,仿真底层的寄生虫传输模型包含尚未测试的假设。一个重要的假设是世卫组织的细节,在传输事件中感染,这将由行为和社会结构模式(例如,家庭结构)决定。

当DW3数据完全可用时,他们将为寄生虫传输性质的性质提供宝贵的信息,特别是在低普遍存在,这将大大加强模型预测未来MDA影响的能力。


The study featured in this blog post was published in theLCNTDR收集:NTD控制的科学研究进展,led by the伦敦忽视热带病研究中心(LCNTDR). The collection has been出版Parasites & Vectors自2016年以来,定期发布新文章。该系列采用LCNTDR成员机构及其合作者执行的NTDS科学研究的最新进展。它旨在突出LCNTDR为实现联合国可持续发展目标而开展的广泛工作,并支持世界卫生组织路线图的忽视热带病2021-2030的目标。

LCNTDR始于2013年的公关的目的oviding focused operational and research support for NTDs. LCNTDR, a joint initiative of theNatural History Museum, theLondon School of Hygiene & Tropical Medicine, theRoyal Veterinary College, the儿童发展的伙伴关系, theSCI Foundation(以前称为血吸虫病控制倡议)和Imperial College London, undertakes interdisciplinary research to build the evidence base around the design, implementation, monitoring and evaluation of NTD programmes.

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